Deep Learning per il riconoscimento automatico di oggetti con ERDAS IMAGINE
Giovedì, 18 Aprile 2019
Webinar concluso: consulta i prossimi Webinar in programma
DESCRIZIONE
Che tipo di applicazioni hanno gli algoritmi di Machine Learning nell’ambito del telerilevamento? Quali problemi concreti possono aiutare a risolvere?
In questo webinar parliamo, con un taglio pratico, delle applicazioni degli algoritmi Deep Learning nell’ambito del processamento di immagini satellitari, da aereo e da drone.
Ci soffermeremo in particolare sul tema del riconoscimento automatico di oggetti attraverso l’utilizzo di reti neurali convoluzionali: questo tipo di algoritmi possono supportarci nelle attività che prevendono l’individuazione di oggetti specifici su un’immagine (ad esempio aerei, piscine, alberi, edifici, ecc. su un ortofoto o un mosaico di grandi dimensioni) e la successiva estrazione di queste feature in formato vettoriale.
Utilizzando ERDAS IMAGINE 2018 vedremo concretamente come mettere a punto varie fasi di: raccolta dei dati di training, addestramento dell’algoritmo e, in fine, classificazione dell’immagine.
Il webinar è organizzato da Planetek Italia, in collaborazione con Hexagon Geospatial ed è in lingua italiana.
Agenda
- Overview delle funzionalità di Machine Learning e Deep Learning in ERDAS IMAGINE;
- Come costruire algoritmi personalizzati di Deep Learning con lo Spatial Modeler;
- Esempi pratici e possibili applicazioni;
- Q&A.
