SAI4EO (Symbiotic Artificial Intelligence for Earth Observation) è un progetto di ricerca e innovazione che esplora l'impiego dell'Intelligenza Artificiale generativa e multimodale per rendere più semplice, intuitiva e accessibile l'analisi dei dati satellitari e geospaziali.

Il progetto è stato sviluppato nell'ambito del programma FAIR – Future Artificial Intelligence Research, finanziato dal Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), e in particolare dello Spoke 6 dedicato alla Symbiotic AI, coordinato dall'Università degli Studi di Bari Aldo Moro.

Realizzato attraverso la collaborazione tra Planetek Italia e il gruppo di ricerca SWAP dell'Università di Bari, SAI4EO applica il paradigma dell'Intelligenza Artificiale simbiotica all'Osservazione della Terra: un approccio nel quale l'AI affianca le persone, ne potenzia le capacità di analisi e facilita l'interpretazione di informazioni complesse, mantenendo l'essere umano al centro del processo decisionale.

L'obiettivo principale è sviluppare un assistente AI conversazionale specializzato nell'Earth Observation, capace di comprendere richieste formulate in linguaggio naturale, interrogare dati geografici, analizzare immagini satellitari e restituire risposte, mappe e informazioni comprensibili anche agli utenti non specialisti.

Le attività di ricerca si concentrano su due casi applicativi: il riconoscimento e l'analisi di oggetti nelle immagini satellitari ad alta risoluzione e il monitoraggio dell'uso e dei cambiamenti del suolo nelle aree costiere europee, utilizzando anche i dati del programma Copernicus.

Planetek Italia contribuisce al progetto mettendo a disposizione le proprie competenze nell'analisi dei dati di Osservazione della Terra, nella selezione e preparazione dei dataset, nella definizione dei casi d'uso e nella valutazione dei modelli AI. L'azienda è inoltre responsabile dello sviluppo e della validazione del prototipo dell'assistente conversazionale, basato anche sui modelli linguistici e multimodali sviluppati dal gruppo SWAP.

I risultati della ricerca hanno aperto la strada all'evoluzione di SAI4EO verso l'Agentic AI, un approccio in cui agenti intelligenti collaborano per eseguire analisi geospaziali complesse. Partendo da una semplice richiesta in linguaggio naturale, il sistema può coordinare strumenti specializzati per individuare e preparare i dati satellitari, eseguire elaborazioni e produrre mappe, statistiche e report. Questa evoluzione punta a rendere l'analisi del territorio sempre più accessibile, consentendo agli utenti di concentrarsi sugli obiettivi e sulle decisioni, anziché sulla complessità degli strumenti tecnologici.

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• Paper presentato a Ital-IA 2025 - SAI4EO: Generative AI for Earth Observation Tasks